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2019年11月1日 会计 学院

nekrasz教导学生,看起来可能是骗人的

Frank Nekrasz 3

坦率nekrasz,JR。开玩笑地称自己是一个“走的破坏。”他在轮廓鲜明,西装和领带找了很久的山羊胡子,无袖上衣,骑自行车的人与背心,揭示了在每个臂上刺青多个交易。他看起来并不像什么你会从一个会计师的期望。他承认他曾经把相当多的头时,他会走到房间上课的第一天的前 - 但现在他说他的学生在欺诈检查(ACCY 518)所期望的意外。

“没有惊喜了。大家也都知道我是博士。坦率地说,他们知道我不喜欢看所有的其他教授,说:” nekrasz,谁也教在IMSA程序的四星期的课程首次在今年秋天 - 暴露了他独特的外观,以一个全新的集学生不熟悉的偏心。

但独特的角色让nekrasz,谁也注册舞弊检查,好在他的工作。他是不同的。和他训练他的学生有不同的想法。他教导他们要挑战的假设,这可能是一种宝贵的品质有,当你嗅出犯罪。

“我教的黑暗的一面,”他说。 “作为一个欺诈的人,我的观点是,大多数人是不好的,除非他们能告诉我他们没有。愤世嫉俗让你了解和警觉,并最终更愿意抓住罪犯。”

nekrasz承认罪行并没有改变所有的东西,在过去几年。员工仍然从他们的公司窃取。管理使得他们无法兑现的承诺,然后他们试图“做假账”走向会计期间结束时掩盖他们的踪迹。什么 拥有 改变的是工具,法务会计用抓坏蛋。破坏力像大数据和人工智能允许舞弊检察员分析的完整数据集,而不是只采样某些交易,因为他们已经几十年来完成的。根据该协会的注册舞弊审查(ACFE),组织64%的人认为交易量的增加,他们可以用数据分析审查将是他们的反舞弊程序是非常有益的。

nekrasz知道,很快,复杂的罪犯将调整回来,开发技术,以智取这些大数据和AI工具。在ACFE报道,职业舞弊成本的企业超过$ 7十亿,仅2018 - 它可能会变得更糟。看着他的水晶球,nekrasz认为,在未来,人类的监督,这些技术的进步会比以往任何时候都更加重要。

“即使是在大数据分析,人力专业知识是非常重要的。乍一看原始数据看起来不错,但训练有素的人眼可以看到违规,即使是机器不能说,” nekrasz,谁正在为他的IMSA当然使用数据分析技术,本福德定律的案例研究。 “我的情况下做的就是我告诉学生,虽然大数据是一个强大的工具,如果你不真正了解你分析一下,您可以通过数据上当。”

此外的创造性思维,使nekrasz一个伟大的老师,又有利于培养学生很大。所以不要问医生。坦诚以符合行业标准。这不是他的。和“行业标准”是不是企业的吉斯高校学生的标杆。就像弗兰克nekrasz,JR。,我们是破坏性的。我们前瞻性的思维,我们致力于开发下一代商业领袖。